![](/images/graphics-bg.png)
Watershed transform based on clustering techniques to extract brain tumors in MRI
العناوين الأخرى
استخدام تحويل الحد الفاصل المعتمد على تقنيات العنقدة لاستخراج أورام الدماغ
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 1B (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 540-551، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
لقد تم في هذا العمل تطبيق تحويل الحد الفاصل (watershed) للكشف عن و استخراج الأورام و الأنسجة غير الطبيعية في صور الرنين المغناطيسية للدماغ بعد إزالة عظام الجمجمة.
و قد تم اقتراح تقنية مطورة لتحسين أداء هذه الطريقة, و هذه التقنية هي خوارزمية تحويل احد الفاصل المعتمدة على تقنيات العنقدة K (Means- FCM and ) للحد من مشكلة oversegmentation.
استخدمت الصور المقسمة باستخدام -K FCM and Means كصور داخلة بالإضافة إلى الصور الأصلية.
كما تم حساب المساحة النسبية لمنطقة الورم المستخلصة لكل تطبيق.
و أظهرت النتائج أن خوارزمية تحويل الحد الفاصل قد نجحت بالكشف عن و استخراج مناطق الورم بشكل جيد للغاية طبقا الاستشارة الطبيب المختص بعد عرض النتائج عليه.
أن التقنية المطورة, تحويل الحد الفاصل المستند على الصور المقسمة باستخدام تقنيات العنقدة, قد حسنت من أداء تحويل watershed و قللت من مشكلة oversegmentation كما و أن استخدام التنعيم بواسطة مرشح الثنائي قد ساهم في تحسين هذه النتيجة.
الملخص EN
In this work, watershed transform method was implemented to detect and extract tumors and abnormalities in MRI brain skull stripped images.
An adaptive technique has been proposed to improve the performance of this method.Watershed transform algorithm based on clustering techniques: K-Means and FCM were implemented to reduce the oversegmentation problem.
The K-Means and FCM clustered images were utilized as input images to the watershed algorithm as well as of the original image.
The relative surface area of the extracted tumor region was calculated for each application.
The results showed that watershed trnsform algorithm succeedeed to detect and extract the brain tumor regions very well according to the consult of a specialist doctor after viewing the resultant images.
The adaptive technique, watershed based on clustered segmented image, improved the performance of the watershed transform and reduced the oversegmentation problem, and the utilizing of bilateral smoothing improves this result.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdun, Rabab Sadun. 2016. Watershed transform based on clustering techniques to extract brain tumors in MRI. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1B, pp.540-551.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688678
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdun, Rabab Sadun. Watershed transform based on clustering techniques to extract brain tumors in MRI. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1B (2016), pp.540-551.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688678
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdun, Rabab Sadun. Watershed transform based on clustering techniques to extract brain tumors in MRI. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1B, pp.540-551.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688678
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p.551
رقم السجل
BIM-688678
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)