Detection and discrimination for shadow of high resolution satellite images by spatial filter
العناوين الأخرى
كشف و تمييز الظل لصور الأقمار الصناعيه العالية الدقة بواسطة المرشح المكاني
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 1C (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 785-791، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents a new and effective procedure to extract shadow regions of high- resolution color images.
The method applies this process on modulation the equations of the band space a component of the C1-C2-C3 which represent RGB color, to discrimination the region of shadow, by using the detection equations in two ways, the first by applying Laplace filter, the second by using a Kernel Laplace filter, as well as make comparing the two results for these ways with each other's.
The proposed method has been successfully tested on many images Google Earth Ikonos and Quickbird images acquired under different lighting conditions and covering both urban, roads.
Experimental results show that this algorithm which is simple and effective too increase the precision rate of shadow detection, can be colored the result, and also reduces the error rate of detecting non- shadows as shadows.
In this technical didn't need to morphological filters
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hadi, Anaam Kazim. 2016. Detection and discrimination for shadow of high resolution satellite images by spatial filter. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1C, pp.785-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hadi, Anaam Kazim. Detection and discrimination for shadow of high resolution satellite images by spatial filter. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1C (2016), pp.785-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hadi, Anaam Kazim. Detection and discrimination for shadow of high resolution satellite images by spatial filter. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1C, pp.785-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 700-701
رقم السجل
BIM-688726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر