Performance analysis of data clustering algorithms using various effectiveness measures
المؤلفون المشاركون
Murugasamy, Krishnamoorthi
Mathaiyan, Natarajan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6B (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1084-1091، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Data clustering is a method to group the data records that are similar to each other.
In recent days, researcher show significant attention towards the use of swarm based optimization algorithms to improve the performance of clustering process.
This Performance analysis concentrates on the effectiveness of five different algorithms with respect to various distances metrics to find the effective algorithm among them.
The algorithms used for comparison are K-means algorithm, Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, Fuzzy C-Means (FCM) incorporated ABC (ABFCM) algorithm, K-means incorporated Artificial Bee Colony (ABK) algorithm and Bacterial Foraging Optimization Algorithm.
Among those algorithms, ABFCM and ABK algorithms are enhanced ABC algorithm in which the FCM and K-means operator are incorporated in the scout phase of the traditional ABC algorithm respectively.
In this paper, the performance of these algorithms are compared in terms of various distances metrics like dice coefficient, jaccard coefficient, beta index and distance index by varying the cluster sizes and number of iteration.
Finally, from the experimental results it proves that the proposed algorithms ABFCM and ABK outperforms better when compared with the existing algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Murugasamy, Krishnamoorthi& Mathaiyan, Natarajan. 2016. Performance analysis of data clustering algorithms using various effectiveness measures. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6B, pp.1084-1091.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688945
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Murugasamy, Krishnamoorthi& Mathaiyan, Natarajan. Performance analysis of data clustering algorithms using various effectiveness measures. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6B (2016), pp.1084-1091.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688945
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Murugasamy, Krishnamoorthi& Mathaiyan, Natarajan. Performance analysis of data clustering algorithms using various effectiveness measures. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6B, pp.1084-1091.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688945
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1090-1091
رقم السجل
BIM-688945
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر