Propose hybrid ACO and NB to enhance spam filtering system
المؤلفون المشاركون
Abd al-Ghafur, Huda Adil
Hashim, Sukaynah Hasan
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 2B (29 فبراير/شباط 2016)، ص ص. 204-215، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-02-29
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Unwanted e-mails became one of the most risk experienced by e-mail users, which may be either harmless or e-mails that represent a threat to the internet.
Filtering systems are used to filter e-mail messages from spam.
This paper introduces a proposed hybrid system to filter the spam; the proposal hybrid Ant Colony System (ACS) and Naive Bayesian (NB) classifier.
Where, ACS will depend on the Information Gain (IG) as a heuristic measure to guide the ants search to select the optimal worst features then omitting these features.
The remind features will be the subset which is used to train and test NB classifier to classify whether the mail message spam or not.
The proposal is experimented on spambase dataset, and the results show that; the accuracy, precision and recall with NB which use a subset of features extracted by proposing IG-based ACS is higher than the traditional NB with all set of features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abd al-Ghafur, Huda Adil. 2016. Propose hybrid ACO and NB to enhance spam filtering system. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 2B, pp.204-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689167
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abd al-Ghafur, Huda Adil. Propose hybrid ACO and NB to enhance spam filtering system. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 2B (2016), pp.204-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689167
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abd al-Ghafur, Huda Adil. Propose hybrid ACO and NB to enhance spam filtering system. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 2B, pp.204-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689167
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 215
رقم السجل
BIM-689167
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر