![](/images/graphics-bg.png)
Improved fuzzy logic based DTC of induction machine for wide range of speed control using AI based controllers
المؤلفون المشاركون
Sudheer, H.
Sarvesh, B.
Kodad, S. F.
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 301-314، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- الحوسبة
- النماذج الرياضية
- الخوارزميات
- أساليب المحاكاة
- التطبيقات الصناعية
- معالجة البيانات
- الآلات المنطقية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- المنطق الضبابي
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
This paper presents improvements in Direct Torque control of induction motor using Fuzzy logic switching controller (FDTC).
The conventional DTC (CDTC) and FDTC drive performance is compared using Conventional PI, Fuzzy controller and Neural Network controllers.
The major disadvantages of CDTC are high torque and flux ripples in steady state operation of the drive, inferior performance at low speed operation and variable switching frequency.
The presence of hysteresis bands is the major reason for high torque and flux ripples in CDTC.
In FDTC the hysteresis band and switching table are replaced by Fuzzy logic switching controller.
Using fuzzy logic torque, stator flux space are divided into smaller subsections which results in precise and optimal selection of switching state to meet load torque.
In high performance drives accurate tuning of PI speed controller is required.
The conventional PI controller cannot adapt to the variation in model parameters.
Artificial intelligence based fuzzy controller and neural network controller are compared with PI controller for both CDTC and FDTC of Induction machine.
The proposed schemes are developed in Matlab/Simulink environment.
Simulation results shows reduction in torque and flux ripples in FDTC and dynamic performance of the drive at low speeds and sudden change in load torque can be improved using Fuzzy logic controller compared to PI and neural network controller.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sudheer, H.& Kodad, S. F.& Sarvesh, B.. 2016. Improved fuzzy logic based DTC of induction machine for wide range of speed control using AI based controllers. Journal of Electrical Systems،Vol. 12, no. 2, pp.301-314.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689836
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sudheer, H.…[et al.]. Improved fuzzy logic based DTC of induction machine for wide range of speed control using AI based controllers. Journal of Electrical Systems Vol. 12, no. 2 (2016), pp.301-314.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689836
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sudheer, H.& Kodad, S. F.& Sarvesh, B.. Improved fuzzy logic based DTC of induction machine for wide range of speed control using AI based controllers. Journal of Electrical Systems. 2016. Vol. 12, no. 2, pp.301-314.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689836
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 313-314
رقم السجل
BIM-689836
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)