Hybrid fuzzy logic and artificial bee colony algorithm for intrusion detection and classification
العناوين الأخرى
تهجين المنطق المضبب و خوارزمية مستعمرة النحل الذكي لكشف و تصنيف التطفل
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 1A (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 241-252، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In recent years, with the growing size and the importance of computer networks, it is very necessary to provide adequate protection for users data from snooping through the use of one of the protection techniques: encryption, firewall and intrusion detection systems etc.
Intrusion detection systems is considered one of the most important components in the computer networks that deal with Network security problems.
In this research, we suggested the intrusion detection and classification system through merging Fuzzy logic and Artificial Bee Colony Algorithm.
Fuzzy logic has been used to build a classifier which has the ability to distinguish between the behavior of the normal user and behavior of the intruder.
The artificial bee colony algorithm has been used to build the classifier which was used to classify the intrusion into one of the main types (DoS, R2L , U2R, Prob).
The proposed system has the ability to detect and classify intrusion at high speed with a small percentage of false alarms as well as to detect the new attacks.
The NSL-KDD dataset used in the training and testing the proposed system.The results of experiments showed that the efficiency of the proposed system performance were (97.59%) for the intrusion detection, and (0.12%) for the false alarms.
Also, the Classification rates for classes (DoS, R2L,U2R,Prob) were (97.19, 77.09, 98.43, 93.23) Respectively, which is considered a superior performance comparing with other methods in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Mahmud Subhi. 2016. Hybrid fuzzy logic and artificial bee colony algorithm for intrusion detection and classification. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1A, pp.241-252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Mahmud Subhi. Hybrid fuzzy logic and artificial bee colony algorithm for intrusion detection and classification. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1A (2016), pp.241-252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Mahmud Subhi. Hybrid fuzzy logic and artificial bee colony algorithm for intrusion detection and classification. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1A, pp.241-252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 251-252
رقم السجل
BIM-689880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر