Efficient method for color iris localization
العناوين الأخرى
الطريقة الفعالية لتحديد القزحية الملونة
المؤلفون المشاركون
Daway, Isra Qati
al-Tawil, Radi Shadhan Hammudi
Jurj, Luayy Edwar
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 1A (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 253-261، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Iris detection is considered as challenging image processing task.
In this study efficient method was suggested to detect iris and recognition it.
This method depending on seed filling algorithm and circular area detection, where the color image converted to gray image, and then the gray image is converted to binary image.
The seed filling is applied of the binary image and the position of detected object binary region (ROI) is localized in term of it is center coordinates are radii (i.e., the inner and out radius).
To find the localization efficiency of suggested method has been used the coefficient of variation (CV) for radius iris for evaluation.
The test results indicated that is suggested method is good for the iris detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Daway, Isra Qati& Jurj, Luayy Edwar& al-Tawil, Radi Shadhan Hammudi. 2016. Efficient method for color iris localization. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1A, pp.253-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689886
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Daway, Isra Qati…[et al.]. Efficient method for color iris localization. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1A (2016), pp.253-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689886
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Daway, Isra Qati& Jurj, Luayy Edwar& al-Tawil, Radi Shadhan Hammudi. Efficient method for color iris localization. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1A, pp.253-261.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689886
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 261
رقم السجل
BIM-689886
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر