![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive OFDMA resource allocation using modified multi-dimension genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, Muhammad Khalid
al-Sabbagh, Haydar M.
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 12، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 103-113، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A considerable work has been conducted to cope with orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) resource allocation with using different algorithms and methods.
However, most of the available studies deal with optimizing the system for one or two parameters with simple practical condition/constraints.
This paper presents analyses and simulation of dynamic OFDMA resource allocation implementation with Modified Multi-Dimension Genetic Algorithm (MDGA) which is an extension for the standard algorithm.
MDGA models the resource allocation problem to find the optimal or near optimal solution for both subcarrier and power allocation for OFDMA.
It takes into account the power and subcarrier constrains, channel and noise distributions, distance between user's equipment (UE) and base stations (BS), user priority weight - to approximate the most effective parameters that encounter in OFDMA systems.
In the same time multi dimension genetic algorithm is used to allow exploring the solution space of resource allocation problem effectively with its different evolutionary operators: multi dimension crossover, multi dimension mutation.
Four important cases are addressed and analyzed for resource allocation of OFDMA system under specific operation scenarios to meet the standard specifications for different advanced communication systems.
The obtained results demonstrate that MDGA is an effective algorithm in finding the optimal or near optimal solution for both of subcarrier and power allocation of OFDMA resource allocation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Muhammad Khalid& al-Sabbagh, Haydar M.. 2016. Adaptive OFDMA resource allocation using modified multi-dimension genetic algorithm. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 12, no. 1, pp.103-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-691613
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Muhammad Khalid& al-Sabbagh, Haydar M.. Adaptive OFDMA resource allocation using modified multi-dimension genetic algorithm. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 12, no. 1 (2016), pp.103-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-691613
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Muhammad Khalid& al-Sabbagh, Haydar M.. Adaptive OFDMA resource allocation using modified multi-dimension genetic algorithm. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2016. Vol. 12, no. 1, pp.103-113.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-691613
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 113
رقم السجل
BIM-691613
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)