The design of efficient algorithm for face recognition based on hybrid PCA-wavelet transform
العناوين الأخرى
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة لطريقة تحليل المكونات الأساسية و تحويلة المويجات
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, Fatimah Bahjat
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 2A (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 995-1006، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In modern times face recognition is one of the vital sides for computer vision.
This is due to many reasons involving availability and accessibility of technologies and commercial applications.
Face recognition in a brief statement is robotically recognizing a person from an image or video frame.
In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the benefit of wavelet decomposition to extract the most important and distractive features for the face and Eigen face method to classify faces according to the minimum distance with feature vectors.
Faces94 data base is used to test the method.
An excellent recognition with minimum computation time is obtained with accuracy reaches to 100% and recognition time decreases to 87.5%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Ibrahim, Fatimah Bahjat. 2016. The design of efficient algorithm for face recognition based on hybrid PCA-wavelet transform. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 2A, pp.995-1006.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692634
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Ibrahim, Fatimah Bahjat. The design of efficient algorithm for face recognition based on hybrid PCA-wavelet transform. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 2A (2016), pp.995-1006.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692634
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Ibrahim, Fatimah Bahjat. The design of efficient algorithm for face recognition based on hybrid PCA-wavelet transform. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 2A, pp.995-1006.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692634
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-692634
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر