Joint image denoising and demosaicking by low rank approximation and color difference model
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yongqing
Zhai, Xia
Xiao, Jinsheng
Hu, Xiaoguang
Guo, Weiwei
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2017)
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
الأردن
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
DigitalCamera^generally use a single image sensor which surface is c^^ered by a color filter array.
The Color Filter Array (CFA) limy/eacn sensor pixel by sampling one of the three primary color values (red, green or blue), whereas the other two missing coo values would be acquired by the post-processing procedure called demosaicking.
From the noisy CFA data, the full color images are^feconstructed through an imaging pipeline of demosaicking and denoising.
However, image denoising in the RGB spacehas'^Xpens^e computation cost.
In this paper, to increase the efficiency and the color fidelity, we propose a novel joint denoising anddemosaicking strategy to reconstruct the noiseless full color image from the input noisy CFA data.
The low-rank approximation technique is first used to remove the noise from CFA data.
Then, image demosaicking using both color difference space and signal correlation are applied to the denoised CFA data to obtain the noise-less full color image.
The experimental results tBOt the proposed algorithm not only improves the quality of full color image but also outperforms the existing state-of-the-artmethods-hoth subjectively and objectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhai, Xia& Guo, Weiwei& Zhang, Yongqing& Xiao, Jinsheng& Hu, Xiaoguang. 2017. Joint image denoising and demosaicking by low rank approximation and color difference model. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693532
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhai, Xia…[et al.]. Joint image denoising and demosaicking by low rank approximation and color difference model. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 1 (Jan. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693532
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhai, Xia& Guo, Weiwei& Zhang, Yongqing& Xiao, Jinsheng& Hu, Xiaoguang. Joint image denoising and demosaicking by low rank approximation and color difference model. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693532
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693532
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر