A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2017)
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
الأردن
التخصصات الرئيسية
الكيمياء
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- بحوث العمليات
- النماذج الرياضية
- التحليل الرياضي
- أساليب المحاكاة
- التفاعلات الكيميائية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Panigrahi, Sibarama. 2017. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Panigrahi, Sibarama. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 1 (Jan. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Panigrahi, Sibarama. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-693556
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر