A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training

المؤلف

Panigrahi, Sibarama

المصدر

The International Arab Journal of Information Technology

العدد

المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2017)

الناشر

جامعة الزرقاء

تاريخ النشر

2017-01-31

دولة النشر

الأردن

التخصصات الرئيسية

الكيمياء
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Panigrahi, Sibarama. 2017. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Panigrahi, Sibarama. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 1 (Jan. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Panigrahi, Sibarama. A novel hybrid chemical reaction optimization algorithm with adaptive differential evolution mutation strategies for higher order neural network training. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693556

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendix.

رقم السجل

BIM-693556