![](/images/graphics-bg.png)
Enforcement of rough fuzzy clustering based on correlation analysis
المؤلفون المشاركون
Subramanion, Revathy
Balasubramanian, Parvathavarthini
Nur al-Din, Shajunisha
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2017)
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
الأردن
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- اتخاذ القرارات
- الحوسبة
- النماذج الرياضية
- أساليب المحاكاة
- معالجة البيانات
- الآلات المنطقية
- التنقيب في البيانات
- المجموعات الضبابية
- المنطق الضبابي
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
Clustering is a standard approach in analysis of data and construction of separated similar groups.
The most widely used robust soft clustering methods are fuzzy, rough and rough fuzzy clustering.
The prominent feature of soft clustering leads to combine the rough and fuzzy sets.
The Rough Fuzzy C-Means (RFCM) includes the lower and boundary estimation of rough sets, and fuzzy membership of fuzzy sets into c-means algorithm, the widespread RFCM needs more computation.
To avoid this, this paper proposes Fuzzy to Rough Fuzzy Link Element (FRFLE) which is used as an important factor to conceptualize the rough fuzzy clustering from the fuzzy clustering result.
Experiments with synthetic, standard and the different benchmark dataset shows the automation process of the FRFLE value, then the comparison between the results of general RFCM and RFCM using FRFLE is observed.
Moreover, the performance analysis result shows that proposed RFCM algorithm using FRFLE deals with less computation time than the traditional RFCM algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Subramanion, Revathy& Balasubramanian, Parvathavarthini& Nur al-Din, Shajunisha. 2017. Enforcement of rough fuzzy clustering based on correlation analysis. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693619
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Subramanion, Revathy…[et al.]. Enforcement of rough fuzzy clustering based on correlation analysis. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 1 (Jan. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693619
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Subramanion, Revathy& Balasubramanian, Parvathavarthini& Nur al-Din, Shajunisha. Enforcement of rough fuzzy clustering based on correlation analysis. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693619
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693619
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)