Artificial immune algorithm for handwritten Arabic word recognition
المؤلفون المشاركون
Nemmur, Hassiba
Shaybani, Yusuf
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 2 (31 مارس/آذار 2017)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- التشريح
- الخوارزميات
- أساليب المحاكاة
- علم المناعة
- معالجة البيانات
- برمجيات الحاسوب
- اللغة العربية
- الآلات المنطقية
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
In this work, a system for solving handwritten Arabic word recognition is proposed.
The aim is focused on holistic word recognition, which is devoted to recognize averaged size lexicons by using a single classifier.
Presently, we investigate the applicability of the Artificial Immune Recognition System (AIRS) to achieve the recognition task.
For the feature generation step, Ridgelet transform and pixel density features are combined to highlight both linear singularities and topological traits of Arabic words.
Experiments are conducted on a vocabulary of twenty-four words extracted from the IFN/ENIT dataset.
The results show that feature combination improves the recognition accuracy with more than 1%.
The comparison with Support Vector Machine (SVM) classifier highlights the effectiveness of AIRS.
This latter achieves comparable and sometimes better performance than SVM and can be extended to recognize any number of classes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nemmur, Hassiba& Shaybani, Yusuf. 2017. Artificial immune algorithm for handwritten Arabic word recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693662
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nemmur, Hassiba& Shaybani, Yusuf. Artificial immune algorithm for handwritten Arabic word recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 2 (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693662
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nemmur, Hassiba& Shaybani, Yusuf. Artificial immune algorithm for handwritten Arabic word recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693662
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693662
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر