Improved Gaussian mixture model with background spotter for the extraction of moving objects
المؤلفون المشاركون
Farou, Ibrahim
Siridi, Hamid
Akdag, Herman
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Extraction of moving objects is a key step in a visual surveillance area.
Many background models have been proposed to resolve this problem, but Gaussian Mixture Model (GMM) remains the most successful approach for background subtraction.
However, the method suffers from sensitivity (SE) to local variations; variations in the brightness and background complexity mislead the process to a false detection.
In this paper, an efficient method is presented to deal with GMM problems through improvement on updating selected pixels by introducing a background spotter.
First, the extracted frame is divided into several equal size regions.
Each region is assigned to a spotter who will report significant environment changes based on histogram analysis.
Only parts reported by spotters are considered and updated in the background model.
Tests carried out on four video databases that take into account various factors, demonstrate the effectiveness of our system in real-world situations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Farou, Ibrahim& Siridi, Hamid& Akdag, Herman. 2016. Improved Gaussian mixture model with background spotter for the extraction of moving objects. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693666
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Farou, Ibrahim…[et al.]. Improved Gaussian mixture model with background spotter for the extraction of moving objects. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693666
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Farou, Ibrahim& Siridi, Hamid& Akdag, Herman. Improved Gaussian mixture model with background spotter for the extraction of moving objects. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693666
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693666
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر