New replica server placement strategies using clustering algorithms and SOM neural network in CDNs
المؤلفون المشاركون
Islam, Ghazalah
Haghighat, Abu Fadil Turughi
Farukhi, Said
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 2 (31 مارس/آذار 2017)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Many service providers distribute various kinds of content over the internet.
Content Distribution Networks (CDNs) use replication of either entire website or most used objects to bring content close to the users and improve communication delay.
In order to deliver web contents, CDNs should decide where to place replica servers and how many replicas are needed.
In this paper, a linear programming formulation for web server replica placement has been provided.
We also present new algorithms using K-means, Fuzzy c-means clustering and SOM Neural network to place web server replicas.
Our objective is to find best replica server sites, which minimize distance between replicas and clients- to keep replicas.
We compare our algorithms with Greedy algorithm.
We have considerable enhancement in terms of load balancing and Runtime.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Islam, Ghazalah& Haghighat, Abu Fadil Turughi& Farukhi, Said. 2017. New replica server placement strategies using clustering algorithms and SOM neural network in CDNs. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Islam, Ghazalah…[et al.]. New replica server placement strategies using clustering algorithms and SOM neural network in CDNs. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 2 (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Islam, Ghazalah& Haghighat, Abu Fadil Turughi& Farukhi, Said. New replica server placement strategies using clustering algorithms and SOM neural network in CDNs. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر