Enhanced constrained artificial bee colony algorithm for optimization problems
المؤلفون المشاركون
Babaeizadeh, Soudeh
Ahmad, Ruhanin
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 2 (31 مارس/آذار 2017)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is a relatively new swarm intelligence algorithm that has attracted great deal of attention from researchers in recent years with the advantage of less control parameters and strong global optimization ability.
However, there is still an insufficiency in ABC regarding its solution search equation, which is good at exploration but poor at exploitation.
This drawback can be even more significant when constraints are also involved.
To address this issue, an Enhanced Constrained ABC algorithm (EC-ABC) is proposed for Constrained Optimization Problems (COPs) where two new solution search equations are introduced for employed bee and onlooker bee phases respectively.
In addition, both chaotic search method and opposition-based learning mechanism are employed to be used in population initialization in order to enhance the global convergence when producing initial population.
This algorithm is tested on several benchmark functions where the numerical results demonstrate that the EC-ABC is competitive with state of the art constrained ABC algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Babaeizadeh, Soudeh& Ahmad, Ruhanin. 2017. Enhanced constrained artificial bee colony algorithm for optimization problems. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693721
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Babaeizadeh, Soudeh& Ahmad, Ruhanin. Enhanced constrained artificial bee colony algorithm for optimization problems. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 2 (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693721
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Babaeizadeh, Soudeh& Ahmad, Ruhanin. Enhanced constrained artificial bee colony algorithm for optimization problems. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-693721
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-693721
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر