Automatic expert diagnostic system in CRC

العناوين الأخرى

نظام متخصص لتشخيص سرطان القولون

مقدم أطروحة جامعية

al-Muharib, Hibah Ahmad Salasi

مشرف أطروحة جامعية

Hasan, Qays
Tidmuri, Sarah

أعضاء اللجنة

al-Zubi, Muhammad
Khasawinah, Baha al-Din
Jasir, Edward

الجامعة

جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

الكلية

كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2016

الملخص الإنجليزي

This research implements an automatic expert diagnostics system that employs medical image processing to improve early colon cancer detection via machine learning.

The process includes a four-step algorithm in order to achieve the objectives addressed in this research.

These steps are performed automatically by the system where it has been trained and tested by supervised pre-determined parameters.

The system successfully achieved 88.4 percent sensitivity for polyps greater than 6mm in size with less than two false positive per case.

The system has been tested against other work and using different number of polyps, where it recorded a successful classification for 92 polyps out of 104, over an average testing of ten times.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

عدد الصفحات

63

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-693729