An enhancement of the replacement steady state genetic algorithm for intrusion detection
العناوين الأخرى
تحسين إبدال الخوارزمية الجينية لحالة الاستقرار لكشف التطفل
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
al-Kayid, Ahmad
al-Arabiyat, Abd al-Salam W.
الجامعة
جامعة الشرق الأوسط
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم نظم المعلومات الحاسوبية
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
In these days, Internet and computer systems face many intrusions without detection or prevention by security systems built for this purpose; large volume of important data is transferred through the networks such as personal data and credit cards information.
Thus, the networks security has become more important than before.
This led the researchers to make additional researches to develop Intrusion Detection Systems.
An Intrusion Detection System (IDS) is a system used to monitor the events and detect attacks; Steady State Genetic Algorithm is applied to support IDS by supplying the rule pool with additional data, these data can be used in testing phase to detect the attacks.
The main goal of this research is to enhance Replacement steady state genetic algorithm to detect intrusions.The enhancement has been achieved by comparingreplacement methods.
This research provides that the Triple Tournament Replacementproduces more accurate results than Binary Tournament Replacement in increasingDetection Rate(DR), but both of methodsgive the same values of False Positive Rate (FPR).The results of DR with Triple Replacement are 100% for three types of attack (DoS, Probe and R2L) and 53% for U2R.The average ofDRof this system is 88.25%, andFPR is 1.48%.
It’s considered accepted results when comparing with the previous results.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
90
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review and related work.
Chapter Three : Theoretical background : intrusion detection and genetic algorithm.
Chapter Four : Proposed model and methodology.
Chapter Five : Experimental results.
Chapter Six : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aziz, Shadha Abd al-Hafiz. (2014). An enhancement of the replacement steady state genetic algorithm for intrusion detection. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694380
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aziz, Shadha Abd al-Hafiz. An enhancement of the replacement steady state genetic algorithm for intrusion detection. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694380
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aziz, Shadha Abd al-Hafiz. (2014). An enhancement of the replacement steady state genetic algorithm for intrusion detection. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694380
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-694380
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر