Modeling of self-organization fish school system by neural network system
المؤلف
المصدر
Basrah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 15، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 14-19، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, a Neural Network (NN) model system for self-organization fish school system is identified.
Monitoring and data extraction from fish school video has been achieved by using image processing technique in order to generate the data suitable for parameter identification of NN model system.
Data obtained have been used to identify the parameters of a model based on a black-box represented by nonlinear autoregressive exogenous model (NARX).
The obtained results show that this system can be used for multi robot formation system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashid, Mufid T.. 2015. Modeling of self-organization fish school system by neural network system. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 15, no. 1, pp.14-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-695389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashid, Mufid T.. Modeling of self-organization fish school system by neural network system. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 15, no. 1 (2015), pp.14-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-695389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashid, Mufid T.. Modeling of self-organization fish school system by neural network system. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2015. Vol. 15, no. 1, pp.14-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-695389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 18-19
رقم السجل
BIM-695389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر