Thin iris region recognition using the RED algorithm
المؤلفون المشاركون
Umran, Safa S.
al-Hilali, Aqil A.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 5A (31 مايو/أيار 2016)، ص ص. 1017-1028، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Iris recognition system provides automatic identification of an individual based on a unique feature that located inside the iris.
To detect these features Ridge Energy Detection (RED) algorithm, which is one of the most accurate and fast identification method to detect iris, features today.
RED algorithm is applied to rectangle iris that generated from the normalization process.
RED algorithm constructed a template contains the features of the iris by using two types of filter (horizontal and vertical).
In this paper, two different rectangle iris templates were generated, the first rectangle iris template is generated as common way in this filed by taking rectangle iris template that contains full iris region, while the other is a novel rectangle iris template which contains a ring from the iris that near to the pupil.
Both rectangle iris templates were applied to the RED algorithm in order to compare the accuracy and time between them.
The novel rectangle iris template has 0 % fault in recognition and faster in extraction process by six times than the common rectangle iris template in extracting the features of iris when using RED algorithm and also three times faster in matching process when comparing with novel rectangle iris template than rectangle iris template that contains full iris region.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Umran, Safa S.& al-Hilali, Aqil A.. 2016. Thin iris region recognition using the RED algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 5A, pp.1017-1028.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Umran, Safa S.& al-Hilali, Aqil A.. Thin iris region recognition using the RED algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 5A (2016), pp.1017-1028.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Umran, Safa S.& al-Hilali, Aqil A.. Thin iris region recognition using the RED algorithm. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 5A, pp.1017-1028.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1028
رقم السجل
BIM-696413
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر