Artifact removal from skin dermoscopy images to support automated melanoma diagnosis
العناوين الأخرى
إزالة معالم مؤثرة من الصور المجهرية للجلد للتمكن من التشخيص الآلي للأورام
المؤلفون المشاركون
Mahmud, Hamid Abd al-Aziz
Mahmud, Ahlam Fadil
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 23، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 22-30، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The main challenge in an automated diagnostic system for the early diagnosis of melanoma is the correct segmentation.
In skin dermoscope images many artifacts such as ruler markings, air bubbles and hairs must be removed to correctly diagnosis skin cancer.
This paper focuses on the use of image processing techniques to automatically detects and removes hairs and ruler markings from dermoscopy images.
The proposed algorithm includes two main steps: firstly, hairs and ruler marking are isolated by generating a binary image mask include these artifacts only.
The suggested mask procedure start with separate RGB dermoscopy images to the red, green and blue color components.
Utilizing red channel to create the mask by applying noise removing on this plan, then adaptive canny edge detector is used for refinement by morphological operators.
Secondly, the white regions of the mask are repaired based on polygons inpainting.
Experiment on a number of dermoscopy images demonstrates that the proposed method produces superior results compared to existing techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. 2015. Artifact removal from skin dermoscopy images to support automated melanoma diagnosis. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 23, no. 5, pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. Artifact removal from skin dermoscopy images to support automated melanoma diagnosis. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 23, no. 5 (Dec. 2015), pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. Artifact removal from skin dermoscopy images to support automated melanoma diagnosis. al-Rafidain Engineering Journal. 2015. Vol. 23, no. 5, pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 29-30
رقم السجل
BIM-696716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر