Automatic triple-A segmentation of skin cancer images based on histogram classification
العناوين الأخرى
استقطاع ثلاثي-أ الآلي لسرطان الجلد باعتماد على صنف التوزيع
المؤلفون المشاركون
Mahmud, Hamid Abd al-Aziz
Mahmud, Ahlam Fadil
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 23، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 31-42، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Skin cancer has been the most common and represents 50 % of all new cancers detected each year.
If detected at an early stage, simple and economic treatment can cure it mostly.
Accurate skin lesion segmentation is critical in automated early diagnosis system.
This paper present a triple segmentation procedure based on the pixels distribution Bell-shaped (Normal), J-shaped, Reverse J-shaped and U-shaped peaks that is bimodal.
According to the nature of dermoscopy images distributions, three segmentation methods are used to identify the normal skin cancer from malignant skin and to extract the tumor region.
First, active contours are used for bell distribution shape.
Second segmentation is done using adjusted ant colony optimization when the Ushaped peaks distribution was classify.
Third segmentation strategies apply adaptive threshold for two J-shapes.
Experiments on synthetic and real dermoscopy images demonstrate the advantages of the proposed methods that is able to produce ant colony optimization accurate segmentation when applied to a large number of skin cancer (melanoma) images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. 2015. Automatic triple-A segmentation of skin cancer images based on histogram classification. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 23, no. 5, pp.31-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. Automatic triple-A segmentation of skin cancer images based on histogram classification. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 23, no. 5 (Dec. 2015), pp.31-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Ahlam Fadil& Mahmud, Hamid Abd al-Aziz. Automatic triple-A segmentation of skin cancer images based on histogram classification. al-Rafidain Engineering Journal. 2015. Vol. 23, no. 5, pp.31-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-696725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 41-42
رقم السجل
BIM-696725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر