Computer aided diagnosis of breast cancer using image processing techniques and neural networks with logistic regression
العناوين الأخرى
التشخيص المسند بالحاسوب لسرطان الثدي باستخدام تقنيات معالجة الصور و الشبكات العصبية مع الانحدار اللوجستي
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Ababnih, Ismail
al-Hammuz, Sadiq O.
الجامعة
جامعة الشرق الأوسط
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2015
الملخص الإنجليزي
Mammography is the available examination for theearly detectionof signs of breast cancer such as masses, calcifications, bilateral asymmetry and architectural distortion.
Because of the limitation of human observers, computers have a major role in detecting early signs of cancer.
Thewide range of features that defineabnormalities and the fact that they are often indistinguishable from the surrounding tissue make the computer-aided and diagnosis of breast abnormalities a challenge.
This thesis explores ways of using known image processing and machine learning techniques for computer-aided breast cancer detection using mammogram images,with the aim of finding a potentially good method for computer-aided breast cancer detection based on mammogram images, and helps pathologist in decision making.
A concrete application is designed and implemented, including both initial image processing and subsequent cancer detection through the use of machine learning algorithms based on neural networks and logistic regression.
The application isevaluated on a set of mammogram images and the results are presented in detail and discussed.
This thesis is distinguished in using a combination of neural networks and logistic regression in breast cancer detection, as well as the use of real breast cancer images obtained in cooperation with King Hussein Cancer Center.
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
61
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review and previous work.
Chapter Three : Image processing techniques and machine iearning.
Chapter Four : Experimental results and discussion.
Chapter Five : Conclusions and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sulayman, Raja Faraj Mahmud. (2015). Computer aided diagnosis of breast cancer using image processing techniques and neural networks with logistic regression. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-698682
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sulayman, Raja Faraj Mahmud. Computer aided diagnosis of breast cancer using image processing techniques and neural networks with logistic regression. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-698682
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sulayman, Raja Faraj Mahmud. (2015). Computer aided diagnosis of breast cancer using image processing techniques and neural networks with logistic regression. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-698682
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-698682
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
