Kohonen som with conscience function neural net based energy efficient clustering and routing wireless sensor networks

العناوين الأخرى

استخدام كوهينين مع دالي الضمير العصبونية لتوفير الطاقة و ذلك بإيجاد نموذج محسن للعنقدة و التوجيه اللاسلكي للشبكات

الجامعة

جامعة الشرق الأوسط

الكلية

كلية تكنولوجيا المعلومات

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2014

الملخص الإنجليزي

The current development within communication field lead to continuous and urgent needs for new data transfer techniques that can perform the communication process with high performance .

WSN emerged recently as a common and significant type of network which can be used within the environment that cannot be continuously managed by the human being.

To enhance WSN performance in terms of several criteria, including; lifetime and energy, then several procedures can be employed, such as; clustering.

KSOM was emerged as a technique for clustering in WSN.

The aim of this thesis is to evaluate the WSN performance in terms of average lifetime and consumed energy after adding conscience function of neural network.

The system is simulated in MATLAB software environment.

The performance was evaluated in two stages, the first stage investigate and compare the performance for Kohenon and KSOM, and the second stage investigates the effect of adding conscience function of neural network to the KSOM.

The results confirmed the effectiveness of KSOM and it is improvement for both energy consumption and network lifetime in comparison with Kohenon technique.

Furthermore the conscience function of the NN will in turns enhance the performance of the WSN over KSOM algorithm, and hence over SOM algorithm.

KSOM achieved an enhancement of 30.7% and 2.22% over Kohenon algorithm in terms of Lifetime and average energy respectively at 400 nodes number.

Furthermore, enhancements of 13.33% and 3.03% were achieved due to applying conscience function in terms of average lifetime and average consumed energy respectively at 200 nodes.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

عدد الصفحات

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Abstract in Arabic.

Chapter One : Introduction.

Chapter Two : Related works.

Chapter Three : Methodology and system implementation.

Chapter Four : Results and discussion.

Chapter Five : Conclusion and future works.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Azzam, Sad. (2014). Kohonen som with conscience function neural net based energy efficient clustering and routing wireless sensor networks. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699510

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Azzam, Sad. Kohonen som with conscience function neural net based energy efficient clustering and routing wireless sensor networks. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Middle East University. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699510

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-699510

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر