![](/images/graphics-bg.png)
Steganography based on Arabic language texts by Kashida using STRI as RNG
العناوين الأخرى
إخفاء النصوص العربية بالاعتماد على اللغة العربية بواسطة الكاشيدة باستخدام طرح صورتين عشوائية كتوليد الأرقام العشوائية
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hana Muhsin
Khidr, Maysa Abd Ali
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 2C (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 1548-1557، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
One of the primary problems in internet is ٍsecurity , mostly when computer utilization is increasing in all social and business areas.
So, the secret communications through public and private channels are the major goal of researchers.
Information hiding is one of methods to obtain a security communication medium and protecting the data during transmission.
This research offers in a new method using two levels to hide, the first level is hiding by embedding and addition but the second level is hiding by injection.
The first level embeds a secret message in one bit in the LSB in the FFT and the addition of one kashida.
Subtraction of two random images (STRI) is RNG to find positions for hiding within the text.
The second level is the injection of one or two random kashida within the text.
Linguistic steganography covers all the techniques that deal with using written natural language to hide secret message.
This research presents a linguistic steganography for scripts written in Arabic language, using kashida and Fast Fourier Transform on the basis of a new technique entitled subtraction of two random Images (STRI) as location to hide a secret message.
The proposed approach is an attempt to present a transform linguistic steganography using levels for hiding to improve implementation of kashida, and improve the security of the secret message by using subtraction two random Images (STRI).
This method was tested in terms of security and capacity, transparency, and robustness and this is way better than previous methods.
The proposed algorithms ideal for steganographic properties.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Hana Muhsin& Khidr, Maysa Abd Ali. 2016. Steganography based on Arabic language texts by Kashida using STRI as RNG. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 2C, pp.1548-1557.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Hana Muhsin& Khidr, Maysa Abd Ali. Steganography based on Arabic language texts by Kashida using STRI as RNG. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 2C (2016), pp.1548-1557.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Hana Muhsin& Khidr, Maysa Abd Ali. Steganography based on Arabic language texts by Kashida using STRI as RNG. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 2C, pp.1548-1557.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1557
رقم السجل
BIM-699704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)