مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي
العناوين الأخرى
Compared some of penalized methods in analysis the semi-parametric single index model with practical application
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 22، العدد 90 (31 أغسطس/آب 2016)، ص ص. 407-427، 21ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2016-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هدف هذا البحث تم استعمال بعض الطرائق شبه المعلميه المعتمدة على دوال جزاء مختلفة من ضمنها الطرائق المقترحة من قبل الباحث إذ تعمل هذه الطرائق على تقدير و اختيار المتغيرات المعنوية لأنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي في آن واحد منها (طريقة-SCAD-NPLS، الطريقة المقترحة الأولى (SCAD-MAVE) و الطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE)) إذ تم استعمال إجراء نوعين من الدراسات التطبيقية، الإجراء الأول استعمل فيه أسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير المدروسة و لمختلف تجارب المحاكاة و التعرف على أفضل طريقة بالاعتماد على معايير المقارنة (متوسط مربعات الخطأ (MSE) و معدل متوسط مربعات الخطأ (AMSE)).
و الإجراء الثاني استعمل فيه البيانات الحقيقية للتحقق من أداء الطرائق شبه المعلميه في الواقع العملي، و تم التوصل إلى أن أفضل طريقة لتقدير و اختيار المتغير لأنموذج المؤشر الواحد شبه العلمي هي الطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE) لكل من تجارب المحاكاة لأنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي الأول و البيانات الحقيقية.
الملخص EN
In this research been to use some of the semi-parametric methods the based on the different function penalty as well as the methods proposed by the researcher because these methods work to estimate and variable selection of significant at once for single index model including (SCAD-NPLS method , the first proposal SCAD-MAVE method , the second proposal ALASSO-MAVE method ) .As it has been using a method simulation time to compare between the semi-parametric estimation method studied , and various simulation experiments to identify the best method based on the comparison criteria (mean squares error(MSE) and average mean squares error (AMSE)).
And the use of real data again to verify the performance of semi-parametric methods indeed the practical , was reached the best method for estimate and variable selection of semi parametric single index model is the second method proposed (ALASSO-MAVE) for each of the simulation experiments of the first semi -parametric single index model and real data .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. 2016. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 22، ع. 90، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 22، ع. 90 (2016)، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 22، ع. 90، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 425-426
رقم السجل
BIM-699712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر