Feature extraction of human facail expressions using haar wavelet and neural network
العناوين الأخرى
استخلاص معالم تعابير وجه الإنسان باستخدام تحويلات هار المويجيه و الشبكه العصبيه الصناعيه
المؤلفون المشاركون
al-Rawi, Salah Salibi
al-Alusi, Wasan Madah
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 2C (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 1558-1565، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
One of the challenging and active research topics in the recent years is Facial Expression.
This paper presents the method to extract the features from the facial expressions from still images.
Feature extraction is very important for classification and recognition process.
This paper involve three stages which contain capture the images, pre-processing and feature extractions.
This method is very efficient in feature extraction by applying haar wavelet and Karhunen-Loève Transform (KL-T).
The database used in this research is from Cohen-Kanade which used six expressions of anger, sadness fear, happiness, disgust and surprise.
Features that have been extracted from the image of facial expressions were used as inputs to the neural network to recognize the facial expression .The recognition rate in this research was 90.5 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rawi, Salah Salibi& al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& al-Alusi, Wasan Madah. 2016. Feature extraction of human facail expressions using haar wavelet and neural network. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 2C, pp.1558-1565.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699727
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rawi, Salah Salibi…[et al.]. Feature extraction of human facail expressions using haar wavelet and neural network. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 2C (2016), pp.1558-1565.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699727
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rawi, Salah Salibi& al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& al-Alusi, Wasan Madah. Feature extraction of human facail expressions using haar wavelet and neural network. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 2C, pp.1558-1565.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699727
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-699727
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر