Lexical noise analysis and removal in intelligent search engines
العناوين الأخرى
تحليل الضوضاء النصية و إزالتها في محركات البحث الذكية
المؤلف
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences
العدد
المجلد 1، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 69-103، 35ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز كلية الحاسبات و تقنية المعلومات
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
35
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the field of intelligent information retrieval (IR), latent semantic indexing (LSI) is a popular technique used to retrieve information related more in meaning than in lexical matching.
This technique overcomes the problems associated with synonymy and polysemy (common causes of inaccuracy in matching algorithms).
A core component in the process is the use of the singular value decomposition (SVD) which acts as a mathematical model for the lexical noise in the term document matrix (TDM).
This paper investigates various aspects of LSI from the viewpoint of noise modeling and removal in image processing.
A discussion about and an investigation into, mathematical modeling for lexical noise in the TDM is presented.
The work addresses a definition for noise in text processing and seeks to determine the best structure of the TDM.
In other words, the structure of the TDM that would facilitate efficient searching within the LSI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jabr, Tariq Jabr Ibrahim. 2012. Lexical noise analysis and removal in intelligent search engines. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences،Vol. 1, no. 2, pp.69-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-700870
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jabr, Tariq Jabr Ibrahim. Lexical noise analysis and removal in intelligent search engines. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences Vol. 1, no. 2 (2012), pp.69-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-700870
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jabr, Tariq Jabr Ibrahim. Lexical noise analysis and removal in intelligent search engines. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences. 2012. Vol. 1, no. 2, pp.69-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-700870
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 101-102
رقم السجل
BIM-700870
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر