An efficient association rules algorithms for medical test analysis
المؤلفون المشاركون
Ali, Ala Samir
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 4B (30 إبريل/نيسان 2016)، ص ص. 540-546، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data Mining denotes mining knowledge from huge quantity of data.
All algorithms of association rules mining include ‘first finding frequency of item sets, which accept a minimum support threshold, and then calculates confidence percentage for all k-item sets to construct robust association rules’.
The trouble is there are some of algorithms that need more time for compute minimum support, minimum confidence and extraction larger item.
In this paper one algorithm is proposed (enhanced reduces items Apriori algorithm) to reduce execution time.
The proposed algorithm purpose to introduce algorithm to mine association rules to obtain fast algorithm by reducing execute time.
Due to many experiments in (enhanced reduces items Apriori algorithm), this algorithm is very fast compared with (to pk-rules and to pk-non redundant rules) algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& Ali, Ala Samir. 2016. An efficient association rules algorithms for medical test analysis. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 4B, pp.540-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705937
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& Ali, Ala Samir. An efficient association rules algorithms for medical test analysis. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 4B (2016), pp.540-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705937
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& Ali, Ala Samir. An efficient association rules algorithms for medical test analysis. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 4B, pp.540-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705937
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 546
رقم السجل
BIM-705937
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر