Classification of gender face image based on slantlet transform
المؤلفون المشاركون
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan
Ibrahim, Rim Majid
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 4B (30 إبريل/نيسان 2016)، ص ص. 566-577، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image Face classification has been an effective research area over last two or three decades and it is considered as a challenging research topic.
In this paper a new classification algorithm is proposed for gender classification based on face image.
The proposed algorithm consists of two phases: training and testing phases.
In the training phase five steps are implemented to classify gender images; at first step the face in a digital image is segmented so as to eliminate the undesirable background, the redundancy and suppression of noise is reduced using Slantlet Transform in step two.
From transformed face images, Eigen faces feature is extracted using Principle Component Analysis (PCA).
In step three to reduce the number of dimensions without losing information (Eigen value is used as a vector of features), in the final step decision whether the face image is male or female is done by applying Support Vector Machine (SVM).
The experimental outcome indicate that the SVM classifier achieves precision of 89% whenthe classification process using Wavelet 'Transform, and 93 % with Slantlet' Transform for the same number of the test-set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Ibrahim, Rim Majid. 2016. Classification of gender face image based on slantlet transform. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 4B, pp.566-577.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705952
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Ibrahim, Rim Majid. Classification of gender face image based on slantlet transform. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 4B (2016), pp.566-577.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705952
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Ibrahim, Rim Majid. Classification of gender face image based on slantlet transform. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 4B, pp.566-577.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-705952
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 576-577
رقم السجل
BIM-705952
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر