![](/images/graphics-bg.png)
An approach for identifying failure-prone state of computer system
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 2 (31 مارس/آذار 2017)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Controlled experiment can help us to better understand the root origin and evolution of software aging.
Detection and/or quantification of software aging is an important research issue.
The experimental observations may be obscure, although it may implicate much useful information.
In this paper, we first report the memory thrashing phenomenon observed in our controlled experiment, and find the vibration frequency of available memory may be a potential indicator of aging.
We then characterize and measure the vibration frequency by using amplitude spectrum analysis.
Accordingly, a metric is proposed to measure the aging extent implicated in the vibration frequency by using power spectrum analysis.
Finally, we propose an approach for online aging detection based on sliding window fourier transform.
The metric is calculated for each “window” to evaluate the severity of aging at a given time instant
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Yun Fei& Wu, Renbiao. 2017. An approach for identifying failure-prone state of computer system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-707889
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Yun Fei& Wu, Renbiao. An approach for identifying failure-prone state of computer system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 2 (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-707889
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Yun Fei& Wu, Renbiao. An approach for identifying failure-prone state of computer system. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-707889
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-707889
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)