Printed Arabic words recognition using genetic algorithm
العناوين الأخرى
تمييز الكلمات العربية المطبوعة باستخدام الخوارزمية الجينية
المؤلف
المصدر
Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences
العدد
المجلد 2، العدد 217 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية للعلوم الإنسانية / ابن رشد
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The automatic recognition of text on scanned images has enabled many application such as searching for words in large volumes of documents, automatic sorting of postal mail, and convenient editing of previously printed documents.
In this paper, a Printed Arabic word recognition system using Wavelet Transform, and Genetic Algorithms (GA) is proposed.
The system consist three steps.
In first step pre-processing are applied on the input image.
Secondly features are extracted, which will be taken as the input to the genetic algorithm.
In feature extraction stage the feature vector extracted by using 1-level linear wavelet decomposition technique and only the approximation are taken as the input to the (GA).
While the third step is a classification which is carried out by GA.
The proposed approaches are tested on a ten Arabic word.
The recognition rate is 90%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Rasha Husayn. 2016. Printed Arabic words recognition using genetic algorithm. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences،Vol. 2, no. 217, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-708943
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Rasha Husayn. Printed Arabic words recognition using genetic algorithm. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences Vol. 2, no. 217 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-708943
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Rasha Husayn. Printed Arabic words recognition using genetic algorithm. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences. 2016. Vol. 2, no. 217, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-708943
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 7-8
رقم السجل
BIM-708943
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر