![](/images/graphics-bg.png)
A backpropagation feedforward NN for fault detection and classifying of overhead bipolar HVDC TL using DC measurements
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Engineering Research and Technology
العدد
المجلد 2، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2015)، ص ص. 197-202، 6ص.
الناشر
الجامعة الإسلامية-غزة عمادة شؤون البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
This paper suggests the use of back-propagation feed-forward artificial neural networks (NN) for fault detection and classification in the high voltage direct current (HVDC) transmission line (TL).
To achieve these tasks, post-fault measurements of the dc voltages and currents at the rectifier station related to the pre-fault measurements are used as inputs to the neural network.
A bipolar HVDC TL model of 940 km long and ±500 kV is chosen to be studied.
This paper handles most frequent kinds of overhead bipolar HVDC TL power faults, and the results obtained are completely satisfactory.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Jasir, Asad& Ashur, Mahmud. 2015. A backpropagation feedforward NN for fault detection and classifying of overhead bipolar HVDC TL using DC measurements. Journal of Engineering Research and Technology،Vol. 2, no. 3, pp.197-202.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720846
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Jasir, Asad& Ashur, Mahmud. A backpropagation feedforward NN for fault detection and classifying of overhead bipolar HVDC TL using DC measurements. Journal of Engineering Research and Technology Vol. 2, no. 3 (Sep. 2015), pp.197-202.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720846
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Jasir, Asad& Ashur, Mahmud. A backpropagation feedforward NN for fault detection and classifying of overhead bipolar HVDC TL using DC measurements. Journal of Engineering Research and Technology. 2015. Vol. 2, no. 3, pp.197-202.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720846
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 202
رقم السجل
BIM-720846
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)