Comparison of classical and Bayesian estimations for shape parameter in kumaraswamy distribution
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 10، العدد 40 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 177-188، 12ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The study we estimated the shape parameter(θ) of kumaraswamy distribution depending on classical method which is presented by maximum likelihood and Bayesian methods under symmetric and asymmetric loss function (Squared error, Absolute error and Linex error) when the other shape parameter( λ=2) known.
Mean Squared Error (MSE) of estimators are calculated and compared for small(n=10,20), medium(n=50) and large(n=100) samples using
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shafiq, Balsam Mustafa. 2015. Comparison of classical and Bayesian estimations for shape parameter in kumaraswamy distribution. Economic Siences،Vol. 10, no. 40, pp.177-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-721736
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shafiq, Balsam Mustafa. Comparison of classical and Bayesian estimations for shape parameter in kumaraswamy distribution. Economic Siences Vol. 10, no. 40 (Dec. 2015), pp.177-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-721736
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shafiq, Balsam Mustafa. Comparison of classical and Bayesian estimations for shape parameter in kumaraswamy distribution. Economic Siences. 2015. Vol. 10, no. 40, pp.177-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-721736
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 187-188
رقم السجل
BIM-721736
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر