An adaptive weighted fuzzy mean filter based on cloud model

المؤلف

Kanagaraj, Kannan

المصدر

The International Arab Journal of Information Technology

العدد

المجلد 13، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)5ص.

الناشر

جامعة الزرقاء

تاريخ النشر

2016-12-31

دولة النشر

الأردن

عدد الصفحات

5

التخصصات الرئيسية

العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)

الملخص EN

This research proposes an adaptive weighted fuzzy mean filter based on cloud model to remove the salt and pepper noise in the digital images.

Also, the performance of the proposed filter is compared with existing variants of median and switching filters using peak signal to noise ratio and quality index.

The proposed filter is able to remove salt and pepper noise even at 90% noise level with good detail preservation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Kanagaraj, Kannan. 2016. An adaptive weighted fuzzy mean filter based on cloud model. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722001

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Kanagaraj, Kannan. An adaptive weighted fuzzy mean filter based on cloud model. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6 (Dec. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722001

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Kanagaraj, Kannan. An adaptive weighted fuzzy mean filter based on cloud model. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722001

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-722001