Modeling the removal of cadmium ions from aqueous solutions onto olive pips using neural network technique
العناوين الأخرى
نمذجة إزالة أيونات الكادميوم من المحاليل المائية على نوى الزيتون باستخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
Nasir, Zahra Suud
Faysal, Iyad Abd al-Hamzah
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 12، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2016-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- الكادميوم
- التوازن الكيميائي
- الامتزاز
- أيونات المعادن
- الزيتون
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- المحاكاة الحاسوبية
- المحاليل المائية
- إزالة المعادن الثقيلة
الملخص EN
The uptake of Cd(II) ions from simulated wastewater onto olive pips was modeled using artificial neural network (ANN) which consisted of three layers.
Based on 112 batch experiments, pH (2-6), initial concentration (25-250 mg/l), biosorbent dosage (0.05 temperature (20-60ºC) were studied.
The maximum uptake (=9 60 min, 6, 50 mg/l, 1 g/100 ml, 250 rpm and 25ºC respectively.
Tangent sigmoid and linear transfer functions of ANN for hidden and output layers respectively with 7 neurons were sufficient to present good predictions for cadmium removal efficiency with coefficient of correlation The sensitivity analysis for outputs of ANN signified that the relative importance of initial pH equal to 38 % and it is the influential parameter in the treatment process, followed by initial concentration, agitation speed, biosorbent dosage, time and temperature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Faysal, Iyad Abd al-Hamzah& Nasir, Zahra Suud. 2016. Modeling the removal of cadmium ions from aqueous solutions onto olive pips using neural network technique. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 3, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722745
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Faysal, Iyad Abd al-Hamzah& Nasir, Zahra Suud. Modeling the removal of cadmium ions from aqueous solutions onto olive pips using neural network technique. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 3 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722745
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Faysal, Iyad Abd al-Hamzah& Nasir, Zahra Suud. Modeling the removal of cadmium ions from aqueous solutions onto olive pips using neural network technique. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 3, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722745
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 7-8
رقم السجل
BIM-722745
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر