![](/images/graphics-bg.png)
Experimental and prediction using artificial neural network of bed porosity and solid holdup in viscous 3-phase inverse fluidization
العناوين الأخرى
التجريبية و التنبؤ باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية لمسامية الطبقة و المحتوى الحجمي للطور الصلب في أبراج معكوس التمييع اللزج ثلاثية الطور
المؤلف
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 12، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2016)، ص ص. 26-37، 12ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2016-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In the present investigation, bed porosity and solid holdup in viscous three-phase inverse fluidized bed (TPIFB) are determined for aqueous solutions of carboxy methyl cellulose (CMC) system using polyethylene and polypropylene as a particles with low-density and diameter (5 mm) in a (9.2 cm) inner diameter with height (200 cm) of vertical perspex column.
The effectiveness of gas velocity Ug , liquid velocity Ul, liquid viscosity |iL, and particle density ps on bed porosity BP and solid holdups sg were determined.
The bed porosity increases with "increasing gas velocity", "liquid velocity", and "liquid viscosity".
Solid holdup decreases with increasing gas, liquid velocities and liquid viscosity.
Solid holdup with "low density particles" shows a higher numerical quantity "than that in the beds" with "high density".
Levenberg-Marquardt back propagation of "artificial neural network (ANNs)" was utilized to predict the bed porosity and solid holdup.
The expected values are in an excellent relationship with the experimental values, where the advanced model is high-fidelity and own a large capacity to predict bed porosity and solid holdup.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Rahman, Amir Aziz. 2016. Experimental and prediction using artificial neural network of bed porosity and solid holdup in viscous 3-phase inverse fluidization. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 3, pp.26-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Rahman, Amir Aziz. Experimental and prediction using artificial neural network of bed porosity and solid holdup in viscous 3-phase inverse fluidization. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 3 (2016), pp.26-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Rahman, Amir Aziz. Experimental and prediction using artificial neural network of bed porosity and solid holdup in viscous 3-phase inverse fluidization. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 3, pp.26-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 36
رقم السجل
BIM-722746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)