Optimal allocation of renewable energy sources for energy loss minimization
المؤلفون المشاركون
Kalkhambkar, Vaiju
Rawat, Bhanu
Bhakar, Rohit
Kumar, Rajesh
المصدر
العدد
المجلد 13، العدد 1 (31 مارس/آذار 2017)، ص ص. 115-130، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Optimal allocation of renewable distributed generation (RDG), i.e., solar and the wind in a distribution system becomes challenging due to intermittent generation and uncertainty of loads.
This paper proposes an optimal allocation methodology for single and hybrid RDGs for energy loss minimization.
The deterministic generation-load model integrated with optimal power flow provides optimal solutions for single and hybrid RDG.
Considering the complexity of the proposed nonlinear, constrained optimization problem, it is solved by a robust and high performance meta-heuristic, Symbiotic Organisms Search (SOS) algorithm.
Results obtained from SOS algorithm offer optimal solutions than Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO) and Firefly Algorithm (FFA).
Economic analysis is carried out to quantify the economic benefits of energy loss minimization over the life span of RDGs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kalkhambkar, Vaiju& Rawat, Bhanu& Kumar, Rajesh& Bhakar, Rohit. 2017. Optimal allocation of renewable energy sources for energy loss minimization. Journal of Electrical Systems،Vol. 13, no. 1, pp.115-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-723434
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kalkhambkar, Vaiju…[et al.]. Optimal allocation of renewable energy sources for energy loss minimization. Journal of Electrical Systems Vol. 13, no. 1 (2017), pp.115-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-723434
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kalkhambkar, Vaiju& Rawat, Bhanu& Kumar, Rajesh& Bhakar, Rohit. Optimal allocation of renewable energy sources for energy loss minimization. Journal of Electrical Systems. 2017. Vol. 13, no. 1, pp.115-130.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-723434
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 130
رقم السجل
BIM-723434
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر