Best arima models for forecasting inflow of hit station
المؤلفون المشاركون
Shathir, Adnan Khalaf
Salih, Layla Ali Muhammad
المصدر
Basrah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 16، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 62-71، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
علوم الأرض و المياه و البيئة
هندسة المواد والمعادن
الملخص EN
Time series analysis for hydrological phenomena has an important role in water resources engineering.
In this study, seven models of ARIMA family are tested for forecasting the monthly discharge at Hit station on Euphrates river in Iraq.
The statistical analyses were done for models with help of IBM SPSS statistics 21 software, The number of observations used is equal to 480 reading, start from October 1932 and end at September 1972, this period represents the near-natural stream flow of the river before the construction of dams in Syria and Turkey.
Statistical tests such as T-test and F-test were used to detect any change in Mean and Variance at 95% significant probability level.
Results showed that the best model is (2,0,1)×(0,1,1)12 which gives minimum error and good agreement between observed and forecast discharge
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shathir, Adnan Khalaf& Salih, Layla Ali Muhammad. 2016. Best arima models for forecasting inflow of hit station. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 16, no. 1, pp.62-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724379
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shathir, Adnan Khalaf& Salih, Layla Ali Muhammad. Best arima models for forecasting inflow of hit station. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 16, no. 1 (2016), pp.62-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724379
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shathir, Adnan Khalaf& Salih, Layla Ali Muhammad. Best arima models for forecasting inflow of hit station. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2016. Vol. 16, no. 1, pp.62-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724379
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 71
رقم السجل
BIM-724379
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر