An ontology-based automated scoring system for short answer questions
العناوين الأخرى
نظام تقييم إجابات الأسئلة القصيرة استنادا إلى الأنتولوجي
مقدم أطروحة جامعية
Abu Mugasib, Maryam Hasan Ahmad
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
al-Halis, Ala Mustafa
al-Sayigh, Sana Wafa
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
تكنولوجيا المعلومات
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2015
الملخص الإنجليزي
Short answer questions are open-ended questions that require students to create an answer.
They are commonly used in examinations to assess the basic knowledge and understanding and are an important expression of academic achievement.
Unfortunately, they are expensive and time consuming to be graded by hand.
Therefore, teachers are frequently limited to multiple-choice or true-false standardized tests.
In this field, automated scoring systems is developing technology.
It is used to overcome time and cost difficulties found in paper passed exams.
The search for excellence in machine scoring of short questions is continuing and numerous studies are being conducted to improve the effectiveness and reliability of these systems.
We propose a hybrid approach for measuring the semantic similarity of text, to overcome the problems found in similar systems that adopted single approach only.
The proposed approach rely on WordNet ontology for measuring the similarity between two texts.
It also uses traditional string matching to get over the shortage of WordNet as an upper ontology.
Besides that, the proposed system uses some natural language processing tools such as Parser, Word Segmenter, and Part of Speech Tagger for text preprocessing operations.
The results was modest and still need improvement to make the system scoring as closer as possible to the human specialist scoring.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
63
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : State of the art.
Chapter Three : Related work.
Chapter Four : The automated short answers scoring system.
Chapter Five : Experimental results and evaluation.
Chapter Six : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Mugasib, Maryam Hasan Ahmad. (2015). An ontology-based automated scoring system for short answer questions. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724511
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Mugasib, Maryam Hasan Ahmad. An ontology-based automated scoring system for short answer questions. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724511
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Mugasib, Maryam Hasan Ahmad. (2015). An ontology-based automated scoring system for short answer questions. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724511
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-724511
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
