Ontology-based Arabic documents classification
العناوين الأخرى
تصنيف المستندات العربية استنادا إلى الأنطولوجيا
مقدم أطروحة جامعية
Abu Jasir, Muhammad Marwan Naji
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Abu-Shaban, Yusuf Nabil
al-Halis, Ala Mustafa
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
تكنولوجيا المعلومات
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2015
الملخص الإنجليزي
Automatic documents classification is an important task due to the rapid growth of the number of electronic documents.
Classification aims to assign the document to a predefined category automatically based on its contents.
In general, text classification plays an important role in information extraction and summarization, text retrieval, question answering, e-mail spam detection, web page content filtering, and automatic message routing.
Most existing methods and techniques in the field of documents classification are keyword based without many features.
Even methods that ontology-based classification is limited to English language support.
In this research, we propose an approach to investigate the role of ontology (an Arabic news domain ontology) in Arabic documents classification.
The results show that the proposed ontology-based approach achieves improvement in the process of documents classification based on the different evaluation criteria.
The experimental results show that the accuracy of the approach is 92%.
These results prove that the ontology contribute effectively in the process of Arabic documents classification
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
80
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background and state of the art.
Chapter Three : Related work.
Chapter Four : The proposed classification approach.
Chapter Five : Experimental results and evaluation.
Chapter Six : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Jasir, Muhammad Marwan Naji. (2015). Ontology-based Arabic documents classification. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724513
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Jasir, Muhammad Marwan Naji. Ontology-based Arabic documents classification. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724513
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Jasir, Muhammad Marwan Naji. (2015). Ontology-based Arabic documents classification. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-724513
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-724513
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر