![](/images/graphics-bg.png)
Beyesian statistical inference on mean residual life function
العناوين الأخرى
الاستدلال الإحصائي البايزي حول اقتران متوسط العمر المتبقي
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Salihah, Raid Bashir Ibrahim
Ahmad, Hazim Ismail al-Shaykh
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية العلوم
القسم الأكاديمي
قسم الرياضيات
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2016
الملخص الإنجليزي
The mean residual function is very important in survival analysis, where lifetime distributions that model the time to a particular event are studied.
This includes machine failure times, service and repair times, and event duration times, in general.
The mean residual function provides the expected remaining life of lifetime distributions given that the distribution has survived up to a certain time.
This function has important application in many fildes such as reliability, medical, and actuarial fildes.
It can be used to characterize distribution through the inversion formula.
Therfore, it can be used in fitting a model to the data.
In this thesis , we investigate the main properties of the mean residual functions and express it in terms of mathematical formulas for some lifetime distributions.
Then we use the Bayesian approach to performe statistical inference on the mean residual life function.
To do so, we use some common Markov Chain Mont Carlo methods for the simulation.
We also study Beyesiasn nonparametric inference for mean residual life functions obtained from a flexible mixture model for the corresponding survival distribution.
In particular, we develop Markov Chain Monte Carlo posterior simulation methods to fit anonparametric gamma Dirichelet process mixture model to two experimental groups.
To illustrate the practical utility of the nonparametric mixture model, we compare with an exponentiated Weibull model, aparametric survival distribution that allows various shapes for the mean residual life function.
التخصصات الرئيسية
عدد الصفحات
88
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction to bayesian statistic.
Chapter Two : Properties of mean residual function.
Chapter Three : MCMC methods in bayesian inference.
Chapter Four : Beyesian inference on mean residual functions.
Chapter Five : Conclusions.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Misri, Hibah Basim Yusuf. (2016). Beyesian statistical inference on mean residual life function. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727155
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Misri, Hibah Basim Yusuf. Beyesian statistical inference on mean residual life function. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727155
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Misri, Hibah Basim Yusuf. (2016). Beyesian statistical inference on mean residual life function. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727155
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-727155
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)