Exploiting Wikipedia to support exploratory Arabic search on the web
العناوين الأخرى
استغلال الويكيبيديا لتدعيم البحث الاستكشافي العربي في الويب
مقدم أطروحة جامعية
Abid, Ahmad Muhammad Abd al-Aziz
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Abu-Shaban, Yusuf Nabil
al-Halis, Ala Mustafa
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
تكنولوجيا المعلومات
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2016
الملخص الإنجليزي
Due to the huge amount of data published on the Web, the Web search process has become more difficult, and it is sometimes hard to get the expected results, especially in case of explanatory search when users are unfamiliar with the search domain.
Many efforts have been proposed to support exploratory search on the Web by using different knowledge sources such as DBpedia and Linked Open Data (LOD).
However, these knowledge sources have limited support for the Arabic content, and thus they can be hardly used with queries expressed in Arabic.
In this research, we propose a fully automated approach that is run on query time to support search results for Arabic language by exploiting Wikipedia link structure.
It aims to use the Arabic version of Wikipedia to extract complementary knowledge that is relevant to the search query submitted by the user.
We propose ArabXplore, a system that extracts key entities from search snippets and Wikipedia pages and ranks them based on a new ranking algorithm that is based on the traditional PageRank algorithm.
Finally, a graph is built to visually represent highly ranked topics and their relations to the end user.
Our proposed system was assessed over a dataset of 100 Arabic search queries covering different domains, and results were assessed and rated by a human expert.
The underlying ranking algorithm was also compared with the conventional PageRank.
Results showed that our ranking algorithms outperformed the PageRank algorithm.
Our ranking algorithm achieved 87.7 nDCG and 68.2 MAP while the conventional PageRank achieved 84.5 nDCG and 50.3 MAP.
The source code, test dataset, and complete experimental results are available online on: https://github.com/aabed91/ArabXplore
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
77
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background and related works.
Chapter Three : Methodology.
Chapter Four : Results and discussion.
Chapter Five : Conclusions.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abid, Ahmad Muhammad Abd al-Aziz. (2016). Exploiting Wikipedia to support exploratory Arabic search on the web. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727250
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abid, Ahmad Muhammad Abd al-Aziz. Exploiting Wikipedia to support exploratory Arabic search on the web. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727250
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abid, Ahmad Muhammad Abd al-Aziz. (2016). Exploiting Wikipedia to support exploratory Arabic search on the web. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727250
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-727250
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر