![](/images/graphics-bg.png)
Malware detection based on permissions on android platform using data mining
العناوين الأخرى
استكشاف البرامج الخبيثة اعتمادا على الصلاحيات على منصة أندرويد باستخدام تنقيب البيانات
مقدم أطروحة جامعية
Nasman, Muhammad Ishaq Ibrahim
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Fatayir, Tamir Sad
al-Halis, Ala Mustafa
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
تكنولوجيا المعلومات
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2016
الملخص الإنجليزي
With the spreading of smart mobile devices to nearly every person, Android Operating System is dominating the mobile’s operating systems.
Due to the weak policy of submitting application to Google Play store, attackers developed malware to attack the users of the Android operating system with malware application or by including malicious code into applications.
Researches have been done in this area, but solutions required installing the applications to monitor the malware behavior, or by taking actions after installing the application.
We proposed a new method using Data Mining to detect newly and unknown malware using the applications’ permissions as base features.
In order to create binary dataset we collected from benign and malware android app samples, the dataset consist of five different features collected based on different number of attributes and conditions.
Different evaluation measure used to evaluate the proposed method, the results show that we achieved 96.74% with f-measure and 99.3% with area under the Receiver Operating Characteristic ROC curve
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
56
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review.
Chapter Three : Related work.
Chapter Four : Research proposal and methodology.
Chapter Five : Experimental results and evaluation.
Chapter Six : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nasman, Muhammad Ishaq Ibrahim. (2016). Malware detection based on permissions on android platform using data mining. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nasman, Muhammad Ishaq Ibrahim. Malware detection based on permissions on android platform using data mining. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nasman, Muhammad Ishaq Ibrahim. (2016). Malware detection based on permissions on android platform using data mining. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-727255
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-727255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)