Use data mining techniques to identify parameters that influence generated power in thermal power plant
المؤلفون المشاركون
Isa, Walid Hamid Ahmad
Salim, Naumi Bt
المصدر
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
العدد
المجلد 17، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 52-64، 13ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The goal of this paper is to identify the parameters that influence the amount of power generated by steam power plants.
Data mining tools were used to prove that influencing parameters are differ according to the current status of power plant.
Waikato environment for Knowledge analysis (Weka) was used for feature selection and building the prediction model.
An initial comparison between many algorithms for each data set was reported.
Then the prediction model was built using linear regression algorithm, because it shows the highest correlation coefficient between parameters, and minimum errors.
The selected model predicts the generated power using all available parameters as predictors.
Although this is not a practical method for power prediction, because not all predictors are controllable, but it reflects how much a parameter influence the amount of generated power.
Evaluation results of these models were discussed and a detailed analysis sheet was prepared, to prove that data mining is the best way to predict the amount of generated power, and show the health status of steam power plants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Isa, Walid Hamid Ahmad& Salim, Naumi Bt. 2016. Use data mining techniques to identify parameters that influence generated power in thermal power plant. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 17, no. 3, pp.52-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-728900
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Isa, Walid Hamid Ahmad& Salim, Naumi Bt. Use data mining techniques to identify parameters that influence generated power in thermal power plant. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 17, no. 3 (2016), pp.52-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-728900
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Isa, Walid Hamid Ahmad& Salim, Naumi Bt. Use data mining techniques to identify parameters that influence generated power in thermal power plant. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2016. Vol. 17, no. 3, pp.52-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-728900
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 60-64
رقم السجل
BIM-728900
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر