Touching component segmentation for Arabic manuscript recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 4، العدد 3 (31 يناير/كانون الثاني 2017)، ص ص. 117-124، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This Segmentation of manuscripts into text-lines and words is an important step to make recognition systems more efficient and accurate.
One of the problems making this task crucial is the presence of touching components which are connections between characters of successive text-lines, words of the same text-line or characters of a word.
This work proposes an automatic system for Arabic manuscript recognition.
The proposed system is based on a stochastic model of type HMM (Hidden Markov Model).
First, it segments the manuscript into text-lines and words while solving the touching component problem using the shape context descriptor.
Then, it extracts some structural features from word images and trains a Markovian classifier to recognize them.
The performance of the proposed system is assessed using samples extracted from historical handwritten documents.
The obtained results are encouraging.
We achieved an average rate of recognition of 87%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Awwadi, Nabil& Ishi, Afif Qasim. 2017. Touching component segmentation for Arabic manuscript recognition. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 4, no. 3, pp.117-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Awwadi, Nabil& Ishi, Afif Qasim. Touching component segmentation for Arabic manuscript recognition. International Arab Journal of E-Technology Vol. 4, no. 3 (Jan. 2017), pp.117-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Awwadi, Nabil& Ishi, Afif Qasim. Touching component segmentation for Arabic manuscript recognition. International Arab Journal of E-Technology. 2017. Vol. 4, no. 3, pp.117-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 123
رقم السجل
BIM-729427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر