Auto crop and recognition for document detection based on its contents

العناوين الأخرى

طريقة مقترحة لتميز محتويات الوثيقة بالاعتماد على القطع الآلي

المؤلفون المشاركون

Abd al-Wahid, Nisrin Walid
Abd Allah, Hasanayn Samir

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 58، العدد 1C (31 مارس/آذار 2017)، ص ص. 574-582، 9ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2017-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

An Auto Crop method is used for detection and extraction signature, logo and stamp from the document image.

This method improves the performance of security system based on signature, logo and stamp images as well as it is extracted images from the original document image and keeping the content information of cropped images.

An Auto Crop method reduces the time cost associated with document contents recognition.

This method consists of preprocessing, feature extraction and classification.

The HSL color space is used to extract color features from cropped image.

The k-Nearest Neighbors (KNN) classifier is used for classification.-

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abd Allah, Hasanayn Samir& Abd al-Wahid, Nisrin Walid. 2017. Auto crop and recognition for document detection based on its contents. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 1C, pp.574-582.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729576

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abd Allah, Hasanayn Samir& Abd al-Wahid, Nisrin Walid. Auto crop and recognition for document detection based on its contents. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 1C (2017), pp.574-582.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729576

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abd Allah, Hasanayn Samir& Abd al-Wahid, Nisrin Walid. Auto crop and recognition for document detection based on its contents. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 1C, pp.574-582.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-729576

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 581-582

رقم السجل

BIM-729576