Diagnosis the breast cancer using bayesian rough set classifier
العناوين الأخرى
تشخيص سرطان الثدي باستخدام نظرية التصنيف bayesian rough set
المؤلفون المشاركون
Shihab, Marwah Ahmad
Abbas, Iyad Rawdan
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 1B (31 مارس/آذار 2017)، ص ص. 302-308، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Breast cancer was one of the most common reasons for death among the women in the world.
Limited awareness of the seriousness of this disease, shortage number of specialists in hospitals and waiting the diagnostic for a long period time that might increase the probability of expansion the injury cases.
Consequently, various machine learning techniques have been formulated to decrease the time taken of decision making for diagnoses the breast cancer and that might minimize the mortality rate.
The proposed system consists of two phases.
Firstly, data pre-processing (data cleaning, selection) of the data mining are used in the breast cancer dataset taken from the University of California, Irvine machine learning repository in this stage we modified the Correlation Feature Selection (CFS) with Best First Search (BFS) established on the Discriminant Index (DI) so as to reduce the complexity of time and get high accuracy.
Secondly, Bayesian Rough Set (BRS) classifier is applied to predict the breast cancer and help the inexperienced doctors to make decisions without need the direct discussion with the specialist doctors.
The result of experiments showed the proposed system give high accuracy with less time of predication the disease.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Rawdan& Shihab, Marwah Ahmad. 2017. Diagnosis the breast cancer using bayesian rough set classifier. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 1B, pp.302-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732158
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Rawdan& Shihab, Marwah Ahmad. Diagnosis the breast cancer using bayesian rough set classifier. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 1B (2017), pp.302-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732158
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Rawdan& Shihab, Marwah Ahmad. Diagnosis the breast cancer using bayesian rough set classifier. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 1B, pp.302-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732158
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 307-308
رقم السجل
BIM-732158
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر