![](/images/graphics-bg.png)
Fast text analysis using symbol enumeration and hashing methodology
العناوين الأخرى
التحليل السريع للبيانات باستخدام طرق التجزئة و ترقيم الرموز
المؤلفون المشاركون
Abd al-Jabbar, Safa Sami
George, Edward Luayy
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 1B (31 مارس/آذار 2017)، ص ص. 345-354، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
الملخص EN
This paper is focusing on reducing the time for text processing operations by taking the advantage of enumerating each string using the multi hashing methodology.
Text analysis is an important subject for any system that deals with strings (sequences of characters from an alphabet) and text processing (e.g., word-processor, text editor and other text manipulation systems).
Many problems have been arisen when dealing with string operations which consist of an unfixed number of characters (e.g., the execution time); this due to the overhead embedded-operations (like, symbols matching and conversion operations).
The execution time largely depends on the string characteristics; especially its length (i.e., the number of characters consisting the strings plus the number of words in the sentence).
In other words, the variable length of strings is an obstacle to achieve processing uniformity when manipulating strings.
Many of string matching algorithms were introduced in the literature to deal with fixed length of characters of each string.
In this paper, some test results are provided for a number of string operations (such as, simple string matching, hashing indexing systems, stop-words collection and text extractions).
To understand the advantage of the proposed method, these operations were applied on different sizes of text files.
A comparison is made with the results of using traditional methods that deal with strings only.
The overall results demonstrate the positive effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jabbar, Safa Sami& George, Edward Luayy. 2017. Fast text analysis using symbol enumeration and hashing methodology. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 1B, pp.345-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732193
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Jabbar, Safa Sami& George, Edward Luayy. Fast text analysis using symbol enumeration and hashing methodology. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 1B (2017), pp.345-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732193
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jabbar, Safa Sami& George, Edward Luayy. Fast text analysis using symbol enumeration and hashing methodology. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 1B, pp.345-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-732193
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 353-354
رقم السجل
BIM-732193
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)