Investigation of speech intelligibility using artificial neural network model
العناوين الأخرى
التحقيق في مفهومية الكلام عن طريق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 26 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 101-118، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
A classroom acoustic is an important and difficult part of university classroom design.
Good design is achieved more on the basis of acoustics expertise than on pure engineering design.
In this paper, the Artificial Neural Network (ANN) model is used for predicting speech intelligibility in classroom.
There are several classroom properties such as diminution of the class, signal to noise ratio (SNR), the location of the student and teacher , background noise where collected from the classroom.
A set of word is complied and a speech signal data base was created.
The sound pressure levels are then measured using sound pressure meter at different classroom positions.
A datasheet was obtained from the measurement and then used to provide as training database into learning process of (ANN) to predict the speech intelligibility at various listeners' position of classroom.
This method improve high accuracy, efficiency and economic of calculation intelligibility in classrooms.
Therefore it reduces the error by using the classic methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shakir, Dina Harith. 2016. Investigation of speech intelligibility using artificial neural network model. al-Mansour،Vol. 2016, no. 26, pp.101-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shakir, Dina Harith. Investigation of speech intelligibility using artificial neural network model. al-Mansour No. 26 (2016), pp.101-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shakir, Dina Harith. Investigation of speech intelligibility using artificial neural network model. al-Mansour. 2016. Vol. 2016, no. 26, pp.101-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 116-117
رقم السجل
BIM-733178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر